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山区铁路沟谷型泥石流灾害演化特征及机理分析
周文皎;张志国;王明智;杨韵霓;曹希超;山区狭长沟谷通常具有松散物源丰富、沟道纵坡陡峻和地形起伏强烈等特点，在极端降雨作用下极易突发沟谷型泥石流灾害，对沟谷下游铁路桥涵设备构成严重威胁。本文以山区铁路某沟谷型泥石流为研究对象，通过现场调查，结合快速物质运动仿真平台，对泥石流起动演化过程进行分析。结果表明：该泥石流运动过程经历了沟谷物源滑体的崩解、滑体与水混合流动、流通区侵蚀下切以及堆积区漫流停积的过程，泥石流最大运动速度为10.45 m/s，最终冲出量为3.25×104 m3，各典型位置的运动速度、堆积厚度与现场实际调查情况相近，针对该泥石流沟成灾特征，建议沟内采用固源、拦挡和排导等综合防治措施。研究成果有可为山区铁路沟谷型泥石流成因机制和演化特征研究、防灾减灾综合治理措施提供参考。
城市轨道交通钢轨阻尼降噪器减振降噪性能
邱奕;钟昕池;师多佳;赵才友;刘韦;朱蕾;王彩;在某地铁相同轨道条件区间分别安装约束阻尼型、动力吸振型及复合型钢轨阻尼降噪器，进行钢轨振动、轨旁噪声及车内噪声的现场测试，从时域特性、等效声级、振动加速度级、Z计权加速度总振级等角度对比分析其减振降噪效果。结果表明：复合型减振降噪效果最优，车内（20～4000 Hz频段）、轨旁（20 ～ 3150 Hz频段）总声压级分别降低4.7、6.1 dB(A)，20～2 000 Hz频段内钢轨垂向、横向总振级分别降低8.1、8.3 dB；动力吸振型次之，车内、轨旁总声压级分别降低3.4、4.5 dB(A)，垂向、横向总振级分别降低5.2、5.0 dB；约束阻尼型效果最弱，分别降低了3.2、4.0 dB(A)及4.8、4.6 dB。复合型钢轨阻尼器既充分利用了约束阻尼型在中高频段减振降噪的优势，又针对性地对钢轨一阶pinned-pinned 振动产生的噪声峰值进行了降噪设计，可以有效控制宽频域内地铁轮轨噪声。
大跨桥梁端伸缩装置监测数据异常检测方法
马卓然;梁端伸缩装置是大跨度桥梁的主要薄弱环节，在长期运营中工作性能难以保持。为实时掌握其服役状态，多座大桥已在伸缩装置区布设监测系统，但受监测设备性能退化及外部环境干扰，监测数据异常频发，影响对伸缩装置状态的准确诊断。目前针对伸缩装置监测数据异常尚无行之有效的检测方法。鉴于此，本文分析了伸缩装置监测数据异常类别及特征，提出了基于序列-图片自适应转换和改进卷积神经网络的数据异常检测方法，并评价了其检测性能。结果表明，所建立检测模型准确率超过99%，可实现伸缩装置监测数据异常的准确分类检测，为提高监测系统维护效率、准确分析结构状态提供支持。
大跨度铁路桥梁竖向刚度设计方法探讨
苏朋飞;胡所亭;郭辉;孙大奇;王巍;以千米级大跨度铁路桥梁为研究对象，重点分析桥梁动态线形及其曲率半径对桥上行车性能的影响规律，研究提出基于最小曲率半径的大跨度铁路桥梁竖向刚度设计方法。主要结论如下：该方法主要通过分析桥梁动态线形曲率及行车离心加速度，并对比行车离心加速度容许值(0.4 m/s2)进行大跨度铁路桥梁桥上行车性能评估；为验证该方法，开展某大跨度铁路斜拉桥算例分析。结果表明，此桥在单线、双线、四线(两线ZK+两线ZC)实车荷载及四线实车+公路荷载组合加载下，Z4#塔位置对应250 km/h离心加速度最大值分别为0.23、0.30、0.38、0.42 m/s2，对应设计荷载时的离心加速度值更大。通过理论研究与算例分析表明，该方法基本原理清晰，实践可行性强，后续可开展深入研究，切实推动大跨度铁路桥梁设计理论与技术发展。
高速铁路钢混混合刚构桥钢混结合段关键施工技术
徐国亮;为解决高速铁路混合梁刚构桥钢混结合段结构复杂、自重较大、定位精度要求高等施工难题，以主跨210 m的沪宁合高铁通泰扬特大桥为背景，研究将混凝土梁段施工挂篮改制为吊机，形成以挑梁、预埋件、吊机共同受力的吊架系统及其整套施工方案，并提出精确定位与锚固、多向液压调整、大体积钢纤维混凝土分区浇筑等关键施工技术。结合有限仿真分析与现场监控，研究吊具、预埋件及挑梁结构的受力传力特性。结果表明，挂篮改制为菱形提升吊架配合预埋件及挑梁实现了大吨位钢混结合段平稳、精确吊装。吊架等结构受力实测值约为计算值的80%，施工方案的有限元计算结果具有一定冗余度。施工全过程中，预埋件为主要传力构件，共传递47.3%～70.6%的荷载力；吊机次之，传力占比为24.0%～44.8%；挑梁传力占比仅5.7%～7.9%，作为结构安全预留。相比传统施工方案，改善后的整体施工方案有效保障了大吨位钢混结合段的安装质量与结构整体性，对类似工程具有重要参考价值。
基于GMC-YOLO11的数据增强和扣件损伤识别方法
沙伯男;白堂博;余志红;许贵阳;贾昊澎;针对铁路扣件检测中昏暗或曝光问题导致检测算法精度下降的问题，本文提出了一种改进的检测算法GMC-YOLO11。通过Gamma校正进行数据增强，改善图像质量；采用MobileNetV2作为主干网络，实现高效特征提取；引入CA机制增强关键特征表达。利用该算法对数据图像进行检测，并进行对比试验和消融试验。结果表明：与其他算法相比，GMC-YOLO11检测精度高，计算复杂度低，模型小，速度快；与YOLO11相比，GMC-YOLO11的平均精度提高了2.2%，达到0.929，检测速度提高了10.6%。GMC-YOLO11算法有效提高了检测的准确性和鲁棒性，能高效完成轨道扣件损伤检测任务。
凤来大溪河特大桥拱脚腹杆钢-混连接段构造设计
张扬;李松涛;汪洋;唐利科;陆都;凤来大溪河特大桥拱脚腹杆钢-混连接段采用了一种新型完全承压式锚固构造，该构造将承受巨大荷载的拱脚腹杆内力传递到混凝土拱座基础，同时起到刚度过渡的作用，其上部借鉴钢桁架节点板形式，与下部的承压板格构体系相结合，主要由拼接板、预应力高强螺纹钢筋、承压板、开孔板等构件组成。不同于传统拱桥采用先铰接后固结的施工方法，该构造在施工完首节段钢桁架就可通过张拉高强螺纹钢筋完成与拱座基础的固结，减少了封铰步骤及高空作业的风险。本文详细介绍了拱脚腹杆钢-混连接段的静力计算内容，通过建立此构造局部精细化计算模型，研究在控制荷载作用下锚固构造的应力分布规律，计算结果表明：此种完全承压式锚固构造受力明确，各项指标均满足设计要求。
基于小波包变换与CNN算法的高铁路基挡墙结构损伤智能识别方法
杨昊天;李永强;王璐;孙高升;针对高速铁路路基挡墙结构在长期服役中受荷载-环境耦合作用导致的损伤难以及时识别的问题，本文提出一种结合小波包变换与卷积神经网络（CNN）的智能损伤识别方法。首先，基于室内缩尺模型试验，模拟了不同裂缝位置、裂缝宽度及列车动荷载条件下的挡墙运行状态，采集了结构的加速度动力响应信号。其次，利用小波包变换对非平稳振动信号进行多尺度分解，重构并计算各频段能量分布，构建了归一化的小波包能量特征向量。最后，构建了融合多头注意力机制的CNN深度学习模型，自适应挖掘特征向量与结构损伤状态之间复杂的非线性映射关系。研究结果表明：挡墙的动力响应及能量分布与激振频率及轴重密切相关；所提方法能有效克服噪声干扰，测试集总体识别准确率达80.2%，宏平均AUC值为0.937，在不同损伤程度的分类识别上表现出优异的泛化能力，为高铁路基支挡结构的健康监测提供了可靠的技术支撑。
基于优化聚类算法的轨道动态检测旬次智能识别方法
杨森;刘金朝;危倩;姚莉;受季节性加密检测、里程重叠、检测数据不连续等因素影响，综合检测列车的检测旬次数量呈动态波动且数据分布复杂，但尚无针对该场景的自动化识别方案。本文提出一种基于优化聚类算法的高速铁路轨道动态检测旬次智能识别方法。首先，构建基于图结构的关系模型，利用图连通性刻画检测文件间的时空关联，有效过滤冗余数据干扰并增强算法对复杂里程关系的鲁棒性；而后，引入改进的层次聚类算法，通过自下而上的聚合机制实现聚类簇数的自适应识别，有效解决季节性策略调整导致的旬次数量波动问题。将该方法应用于真实动检数据集，结果表明：该方法在业务评价指标下表现优异，平均标注准确率达到94.4%，能够实现检测旬次的快速、高可靠自动标注，可为高铁检测数据链式自动化处理提供关键技术支撑。
基于Stable Diffusion和RepViT-YOLOv11模型的钢轨表面伤损检测方法
刘子煜;刘金朝;孙凯仪;董英杰;杨飞;为实现小样本条件下钢轨表面伤损的精准检测，本文提出一种基于稳定扩散（Stable Diffusion）模型和重参数化视觉Transformer(RepViT)优化的钢轨表面伤损检测方法。以少量综合巡检列车实测轨面数据作为数据源，使用Stable Diffusion模型扩增表面伤损样本，形成含有丰富病害样本数据的轨面图像数据集。利用轻量级RepViT模块优化YOLOv11n模型主干网络的特征提取模块（C3k2），通过深度可分离卷积将空间特征融合和通道融合分离，避免传统卷积中通道混合噪声对空间特征的干扰，减少模型的参数冗余，提升模型的特征交互效率，实现钢轨表面伤损的高效精准检测。将本文方法与基于YOLOv7、YOLOv8、YOLOv11n、SPDYOLOv11模型、DETR模型的钢轨表面伤损检测方法进行对比试验，结果表明：与其他模型相比，采用本文基于Stable Diffusion模型的检测方法，其召回率、mAP@0.5和mAP@0.5:0.95指标均有明显提高，参数量和计算量均有明显降低。本文方法能够高效区分不同类别的钢轨表面伤损，提高表面伤损的精准度和识别速度。